UMJETNA inteligencija (AI) razvija se već desetljećima i prisutna je u brojnim tehnologijama s kojima već godinama živimo. Koristi se u mnogočemu od tražilica na internetu i plasiranja personaliziranih oglasa, preko autofokusa u pametnim telefonima i robota koji pozdravljaju kupce u trgovačkim centrima do raznih pametnih sustava u vozilima i pametnim kućama.

AI privukao ogromnu pozornost posljednjih mjeseci

Međutim, pojava velikih jezičnih modela poput LaMDA-e i ChatGPT-ja koji imaju sposobnost komunicirati s ljudima na vrlo ljudski način te pojava modela koji na temelju jezičnih opisa mogu kreirati kvalitetne slike ili video zapise kao što su Midjourney i DALL-E, privukla je u posljednjih nekoliko mjeseci posebno veliku pozornost zbog važnosti koju za ljude imaju jezična komunikacija i vizualni doživljaji.

Očekivano, reakcije su dvojake jer umjetna inteligencija, kao i većina moćnih tehnologija, poput nuklearne ili interneta, čovječanstvu može donijeti mnogo dobrog, kao i mnogo lošeg.

U ovom tekstu nećemo se baviti strahovima od mogućih loših posljedica AI-ja, među kojima većinu ljudi posebno zabrinjava mogući gubitak poslova koje su do sada mogli obavljati samo ljudi te eventualni posljedični gubitak značaja i političke moći.

Ovdje ćemo se baviti pozitivnim stranama AI-ja budući da AI nedvojbeno ima golem potencijal za unapređenje brojnih sfera ljudskog života i već to čini. Izdvojit ćemo tek 10 važnijih uz napomenu da se AI već u svima njima već u velikoj mjeri koristi i razvija. Ovdje treba napomenuti da je i u pisanju ovog teksta dijelom korišten ChatGPT.

 

 

Klimatske promjene

Klimatske promjene jedna su od najvećih prijetnji čovječanstvu u doglednoj budućnosti, a umjetna inteligencija može biti vrlo korisna u borbi protiv njih. Ona može omogućiti praćenje, predviđanje i upravljanje utjecajima ljudskih aktivnosti na klimu, osobito emisija stakleničkih plinova, a također može ubrzati razvoj novih tehnologija koje ih mogu smanjiti.

Primjerice, AI može analizirati goleme količine meteoroloških, klimatoloških i drugih podataka prikupljenih uz pomoć raznih uređaja u moru, na zemlji i u zraku te iz satelitskih snimaka kako bi pratio i predviđao klimatske promjene i njihov utjecaj na ljude i okoliš.

Na temelju meteoroloških podataka i senzora AI bi se mogao koristiti za optimizaciju, predviđanje i reguliranje potrošnje energije u raznim industrijama. Konačno, AI može pomoći u razvoju novih tehnologija za smanjenje emisija stakleničkih plinova, kao što su energetski učinkovite kuće, baterije za pohranu električne energije i električna vozila.

U kombinaciji s drugim tehnologijama kao što su Internet stvari (IoT), računarstvo u oblaku i analitika velikih podataka umjetna inteligencija već sada unosi revoluciju u tržište obnovljive energije koje uključuje proizvođače, distributere i prodavatelje obnovljive energije, sveučilišta, istraživačke institute i druge organizacije koje ih proučavaju i razvijaju te državne i lokalne vlasti koje ih promiču i nude poticaje za investiranje u njih.

 

 

Medicina

Zahvaljujući poglavito razvoju medicine u posljednjih sto godina očekivano trajanje ljudskog života se udvostručilo. No ljudima prijete novi problemi, bolesti povezane sa starenjem stanovništva, nove epidemije zaraznih bolesti i sve veća otpornost bakterija na antibiotike.

Umjetna inteligencija ima golem potencijal u medicini i već se primjenjuje u brojnim područjima.

Primjerice, AI može pomoći u dijagnosticiranju bolesti i određivanju optimalnog liječenja. Algoritmi mogu analizirati medicinske slike kao što su rendgenske snimke ili CT skenovi kako bi identificirali abnormalnosti i dijagnosticirali bolesti. Studije su pokazale da je AI već sada bolji i brži od medicinskih stručnjaka u dijagnosticiranju nekih bolesti. U jednoj novijoj studiji AI za provjeru simptoma poznat kao Ada dijagnosticirao je upalne reumatske bolesti značajno točnije od specijalista s omjerom 70% naprama 54%.

Nadalje, algoritmi mogu pomoći u određivanju najboljeg personaliziranog liječenja pacijenata na temelju njihovih genetskih podataka, povijesti bolesti i drugih čimbenika, čime mogu poboljšati ishode i smanjiti neželjene nuspojave. Također mogu biti korisni u praćenju i upravljanju kroničnim bolestima kao što su dijabetes, srčane bolesti i Parkinson.

Od AI-ja velike koristi mogu imati i osobe s invaliditetom koje žive izvan bolnica. Primjerice, jedno od ključnih postignuća u tom kontekstu je glasovno potpomognuta umjetna inteligencija koja je vrlo korisna za osobe s oštećenjem vida.

Razvoj novih lijekova

AI bi mogao koristiti za istraživanje slabih točaka mikroba te razvoj novih lijekova koji bi djelovali na njih. Primjerice, znanstvenici Mete, matične tvrtke koja stoji iza Facebooka i Instagrama, upotrijebili su 2022. jezični model ESMFold kako bi u samo dva tjedna predvidjeli nepoznate strukture više od 600 milijuna proteina virusa, bakterija i drugih mikroba. Na temelju takvih podataka znanstvenici bi mogli razvijati lijekove koji bi učinkovito uništavali mikrobe, uključujući i rezistentne superbakterije.

AI bi također mogao analizirati velike količine podataka kako bi identificirao nove terapije i predvidio uspješnost lijekova čak i prije kliničkih ispitivanja. Danas u prosjeku treba više od 10 godina te oko milijardu dolara da bi se razvio jedan novi lijek.

AI bi, predviđanjem kako bi se potencijalni lijekovi mogli ponašati u tijelu te odbacivanjem neupotrebljivih spojeva još i prije nego što napuste računala, mogao značajno smanjiti potrebu za mukotrpnim laboratorijskim radom. Jedna od prvih kompanija koje su počele s razvojem lijekova pomoću AI-ja je Existentia. Nadalje, AI bi mogao pomoći u upravljanju zdravstvenim sustavima pružanjem uvida u trendove u zdravstvenoj skrbi.

Konačno, AI bi,u kombinaciji s raznim uređajima poput pametnih satova i senzora za praćenje vitalnih znakova i drugih bioloških funkcija, mogao pratiti zdravlje ljudi i prepoznavati rane znakove bolesti ili stanja koja zahtijevaju hitnu medicinsku intervenciju.

Tu bi mogao biti koristan i ChatGPT. Za ilustraciju, on bi mogao potaknuti razvoj virtualnih pomoćnika koji bi, među ostalim, mogli rezervirati termine za prijem pacijenata, pomagati pacijentima u slijeđenju tretmana te u upravljanju osobnim zdravstvenim informacijama. Također bi mogao biti koristan zdravstvenim djelatnicima u vođenju medicinske dokumentacije kroz sažimanje povijest bolesti pacijenata koje bi liječnici mogli samo diktirati ChatGPT-u

 

 

Energetika

Kako se zemlje razvijaju i izlaze iz siromaštva, tako raste potrošnja energije. S druge strane, pred čovječanstvom stoji izazov da smanji potrošnju fosilnih goriva jer su ona glavni izvor emisija stakleničkih plinova.

Tu AI može odigrati vrlo važnu ulogu u energetici u poboljšavanju učinkovitosti, smanjivanju troškova proizvodnje energije i u povećavanju sigurnosti.

Primjerice, AI se može koristiti za predviđanje potrošnje energije i njezine proizvodnje iz obnovljivih izvora, kao što su solarni paneli i vjetroelektrane koje ovise o meteorološkim prilikama. To bi trebalo omogućiti optimalno upravljanje mrežama i distribucijom energije kako ne bi nastajali manjkovi ili viškovi, odnosno preopterećenja.

AI se također može koristiti za otkrivanje kvarova u energetskim sustavima što bi trebalo omogućiti skraćivanje vremena neaktivnosti sustava i troškova njihova održavanja.

Konačno, AI se može koristiti za upravljanje potrošnjom energije u industrijskim postrojenjima, u pametnim zgradama i kućama, što bi trebalo omogućiti smanjivanje troškova, potrošnje energije i emisija stakleničkih plinova.

Među ostalim, u pametnim kućama, koje već koriste umjetnu inteligenciju za upravljanje uređajima, odnosno trošilima, mogao bi se ugraditi i ChatGPT. On bi mogao omogućiti jasnu, intuitivnu i personaliziranu komunikaciju s pametnim uređajima na prirodnom jeziku. Drugim riječima, dani potrebe za pamćenjem određenih naredbi ili fraza za upravljanje pametnim kućama su iza nas.

 

 

Financije

Umjetna inteligencija ima mnoge postojeće i potencijalne primjene u financijskom sektoru i može pomoći u povećavanju učinkovitosti, sigurnosti i profitabilnosti te u smanjivanju rizika i troškova.

Primjerice, AI bi se mogao koristiti za analize rizika u bankarskom sektoru, u osiguravajućim društvima i drugim financijskim institucijama. Također se može koristiti za analizu transakcija i za identificiranje nepravilnosti, što može pomoći u sprječavanju prijevara.

Algoritmi se, među ostalim, mogu koristiti za upravljanje portfeljima i ulaganjima. Procjenjuje se da mnoge financijske institucije donose odluke o riziku, raspodjeli kapitala i preuzimanju rizika na temelju samo 10% raspoloživih podataka. Razlog tome je činjenica da je jednostavno preskupo ili preteško pristupiti svim potrebnim podacima.

AI se u financijskom sektoru također može koristiti za personalizaciju i poboljšanje korisničkih iskustava. Primjerice, AI može koristiti prirodni jezik za razgovor s klijentima i pružiti im personalizirane savjete pomoću kojih mogu ostvariti željene ciljeve. On, među ostalim, može pomoći ranjivim potrošačima da izbjegnu zamke dugovanja nastale zbog zakašnjelih naknada i nefleksibilnih rasporeda plaćanja.

Posljednjih godina razvija se sve više robota savjetnika koji ljudima omogućuju da organiziraju svoje financije. Neke studije pokazuju da robotsko savjetovanje poboljšava raspodjelu portfelja, smanjuje prekomjernu potrošnju te omogućuje pojedincima da poboljšaju svoje upravljanje dugom i smanje plaćanje kamata i naknada na nepodmirene dugove. Tu je vrlo zanimljivo to što robosavjetnici imaju potencijal izjednačiti uvjete za igru između bogatih i ranjivih kućanstava u osobnim financijama, posebno kada su u pitanju osobe s niskom razinom financijske pismenosti.

 

 

Transport

AI ima mogućnost transformirati transport na mnogo načina.

On se već koristi u razvoju samovozećih vozila koja mogu smanjiti broj prometnih nesreća za oko 90% i povećati učinkovitost prometa. Ova tehnologija također može omogućiti bolju prilagodbu putovanja uvjetima u prometu, a time i smanjenje zastoja.

Jedan od najvećih proboja u tom smislu napravljen je u Kini, u kojoj robotizirani taksiji bez vozača postaju uobičajen gradski prizor. Nakon nekih drugih gradova, Peking je u ožujku 2023. dodijelio licence za rad robotaksija kineskom tehnološkom divu Baiduu i startupu za autonomna vozila Pony.ai te postao prvi glavni grad svijeta u kojem je počela operirati flota taksija bez vozača.

AI može pomoći u optimizaciji ruta i planiranju putovanja kako bi se skratilo vrijeme putovanja, troškovi i emisije stakleničkih plinova.

Nadalje, može se koristiti za upravljanje prometnom signalizacijom prilagođavanjem vremena izmjene svjetala na semaforima ovisno o prometu. Također može omogućiti komunikaciju između vozila i signalizacije kako bi se povećala sigurnost na cestama.

AI bi mogao pomoći u analizi velikih količina podataka o prometu kako bi se on bolje organizirao te kako bi se povećala sigurnost putnika. Ove analize mogle bi uključivati čak i predviđanje potreba za održavanjem vozila.

 

 

Sigurnost

AI ima potencijal za velike promjene u području sigurnosti i može pomoći u smanjenju broja nesreća, ozljeda na radu, u zaštiti od kriminala i terorizma, u nacionalnoj sigurnosti i sl. Neke mogućnosti AI-ja da poveća sigurnost u određenim sferama života već smo naveli u ranijim poglavljima, no ovdje ćemo ih navesti još nekoliko.

AI sustavi mogu koristiti senzore, kamere i druge uređaje za prepoznavanje rizičnih situacija, kao što su opasni uvjeti na radnom mjestu ili u prometu.

Algoritmi bi se mogao koristiti za prepoznavanje kriminalnih aktivnosti i prekršaja, kao što su terorizam, krađe, vandalizam, silovanja i nasilni napadi. Sustavi prepoznavanja lica mogli bi analizirati snimke ljudi koje uhvate sigurnosne kamere te ih uspoređivati s bazama podataka slika poznatih prijestupnika i identificirati ih u stvarnom vremenu.

Ljudska ponašanja su složena i često vođena različitim motivima. No AI bi ih u budućnosti mogao naučiti te ih koristiti za identificiranje sumnjivih aktivnosti čak i prije počinjenja nedjela.

Otkrivanje terorističkih prijetnji

Umjetna inteligencija mogla bi se koristiti za uočavanje i prijavljivanje rodno uvjetovanog nasilja, seksualnog zlostavljanja djece i drugih oblika nasilja. Primjerice, ona može nadzirati interne komunikacije, kao što su dokumenti tvrtki, e-pošta i chatovi te otkrivati sumnjive materijale.

Sustavi AI-ja mogli bi razotkrivati trgovinu ljudima u kojoj se za privlačenje potencijalnih žrtava često koriste oglasi na internetu. Oni bi također mogli biti korisni za nadzor granica jer bi mogli otkrivati i zaustavljati ilegalne ulaske i izlaske iz zemlje.

Umjetna inteligencija ima veliki potencijal doprinijeti unapređenju nacionalne sigurnosti, među ostalim kroz analize velikih količina podataka kako bi se otkrili uzorci i trendovi koji bi mogli ukazivati na moguće prijetnje. Primjerice, analize društvenih medija i drugih izvora podataka mogle bi otkrivati potencijalne terorističke aktivnosti i druge vrste sigurnosnih prijetnji. Ai bi također mogao otkrivati štetne softvere koji se mogu koristiti za hakiranje i krađu podataka.

Konačno, AI bi mogao pratiti moguće prirodne katastrofe, poput uragana i potresa, kako bi se brže i učinkovitije odgovorilo na hitne situacije.

 

 

Obrazovanje

Razvoj umjetne inteligencije predstavlja veliki izazov za prilagodbu obrazovnih sustava koji bi ljude trebali pripremati za život u svijetu koji nezaustavljivo tehnološki napreduje. No AI bi tu mogao biti ne samo problem, već i rješenje.

Prije svega AI bi mogao analizirati velike količine podataka o učenju i pomoći u identificiranju trendova i problema u obrazovnim sustavima. To bi moglo pomoći učiteljima i školskim upravama u prilagodbi nastavnih planova i programa.

Također, AI bi se mogao koristiti za personalizirano učenje, za automatiziranu procjenu znanja, analizu podataka, identifikaciju studenata koji trebaju dodatnu pomoć te za virtualne asistente i prilagodljive testove

Primjerice, AI bi mogao analizirati podatke o učenju te prilagoditi nastavu i materijale u skladu s individualnim potrebama učenika. Na taj način, učenici bi mogli učiti svojim vlastitim tempom i stilom, što bi poboljšalo njihovu sposobnost razumijevanja i pamćenja informacija. To u konačnici može pomoći da se smanji jaz između najnadarenijih i onih kojima je potrebna pomoć u učenju.

AI bi mogao analizirati i procjenjivati radove učenika, čime bi mogao smanjiti opterećenje za učitelje i omogućiti im da se usredotoče na personalizirano poučavanje, interakcije s učenicima i pružanje povratnih informacija. To osobito vrijedi za digitalizirane obrazovne sustave kakvi su sve uobičajeniji u zemljama koje prate trendove u tehnologijama i tržištima rada.

Virtualni asistenti

AI bi se mogao koristiti u obliku virtualnih asistenata koji bi mogli odgovarati na pitanja učenika i pružati podršku učiteljima. Primjerice, sustavi koji bi se temeljili na programima kao što su Grammarly, program za ispravljanje pravopisnih i gramatičkih pogrešaka, te Dragon Dictation, softver za pretvaranje govora u tekst koji učenicima omogućuje prevođenje mentalnih slika u dobro napisane e-poruke i eseje, mogli bi biti od velike koristi za učenike koji imaju problema s disleksijom.

AI bi također mogao kreirati testove koji se prilagođavaju sposobnostima učenika i pružaju im potporu i izazove koji odgovaraju njihovoj razini znanja te individualnih sposobnosti ili poteškoća.

Sal Khan, osnivač i izvršni direktor Khan Academy, online obrazovne platforme koja pruža besplatne video lekcije, vježbe i testove iz različitih predmeta, objavio je sredinom ožujka da je skupini obrazovnih stručnjaka predstavio eksperimentalni alat umjetne inteligencije koji se razvija u toj instituciji, a koji koristi GPT-4.

„Nije pretjerano reći da je to bila jedna od najpozitivnijih reakcija na tehnološki demo koje sam ikad dobio, ako ne i najpozitivnija“, komentirao je u svom osvrtu Khan.

 

 

Poljoprivreda

AI može biti od velike koristi u poljoprivredi na mnogo načina. Među ostalim, može osigurati precizno navodnjavanje, povećanu produktivnost, rano otkrivanje štetnika, robotizaciju poljoprivrede i analizu podataka. To može poboljšati učinkovitost poljoprivrede, smanjiti potrebu za ljudskim radom i povećati kvalitetu proizvoda. To također može smanjiti opterećenje na ekološke sustave i resurse poput vode i zemlje koje raste s porastom broja stanovnika i izlaskom nacija iz siromaštva.

On bi mogao analizirati podatke o vremenskim uvjetima, tlu i biljkama te na temelju njih davati precizne upute o količinama vode potrebnim za navodnjavanje. To bi moglo smanjiti potrošnju vode i poboljšati kvalitetu usjeva.

On bi također mogao analizirati podatke o biljkama i prepoznati znakove bolesti ili najezde štetnika, što bi omogućilo rano otkrivanje problema i pravovremeno poduzimanje mjera kako bi se spriječilo daljnje širenje bolesti i nametnika.

AI bi se mogao koristiti i za razvoj autonomnih robota koji bi mogli pomoći u uzgoju usjeva, u sjetvi, navodnjavanju i žetvi. To bi moglo smanjiti potrebu za ljudskim radom i povećati učinkovitost.

Za ilustraciju, izraelska tvrtka AgroScout razvila je softver koji koristi AI i robotiku za praćenje usjeva koji omogućuju točno planiranje operacija obrade i proizvodnje. Njezini algoritmi za strojno učenje koriste Oracle Cloud za analizu slika poljoprivrednih polja snimljenih dronovima. Zahvaljujući informacijama o tome koje štetnike i bolesti treba liječiti, uzgajivači uz pomoć tog softvera mogu uštedjeti novac i povećati prinose.

 

 

Trgovina

AI ima veliki potencijal za stvaranje pozitivnih promjena u načinu na koji se obavlja trgovina. On može pomoći trgovcima da privuku nove kupce, da poboljšaju njihovo zadovoljstvo te da povećaju prodaju i smanje gubitke.

AI može analizirati podatke o kupcima, kao što su njihove ranije kupovine i pretraživanja na internetu, te na temelju njih stvorili personalizirane oglase koji će privući kupce i povećati prodaju.

Također bi se mogao koristiti za predviđanje trendova u kupovini i potražnji. To bi moglo uključivati analizu društvenih medija i drugih izvora podataka kako bi se predvidjela buduća potražnja za određenim proizvodima.

Mogao bi se koristiti i za upravljanje zalihama i za smanjenje gubitaka zbog neuspješne prodaje ili isteka roka valjanosti proizvoda.

Razvoj chatbotova trebao bi kupcima pružiti personalizirano iskustvo kupovine i povećati njihovo zadovoljstvo. Chatbotovi bi kupcima mogli pomagati u pronalaženju odgovarajućih proizvoda, u pružanju informacija o njima te rješavanju problema i odgovaranju na pitanja.

AI bi se mogao koristiti za praćenje konkurencije i prepoznavanje novih trendova u trgovini. On bi mogao pratiti cijene i trendove u prodaji kako bi trgovcima osigurao da budu konkurentni te da se brzo prilagođavaju promjenama na tržištu.

 

 

Automatizacija

Automatizacija je riječ koja se vrlo često spominje u kontekstu razvoja umjetne inteligencije. AI može na mnogo načina pridonijeti automatizaciji mnogih područja ljudske djelatnosti.

Primjerice, on bi se mogao koristiti za obradu velikih količina teksta te za identificiranje ključnih riječi i fraza. To bi organizacijama moglo omogućiti da automatiziraju procese poput pretraživanja dokumenata ili izvlačenja podataka iz različitih izvora.

AI bi se mogao koristiti za prepoznavanje slika, što bi raznim organizacijama trebalo omogućiti da automatiziraju procese poput prepoznavanja proizvoda i oštećenja na njima.

Nadalje, AI bi mogao razumjeti narudžbe ili želje kupaca i upućivati ih na odgovarajuće agente za podršku. Time bi se mogli izbjeći brojni dosadni koraci tipa, ako trebate informacije o računu, pritisnite dva.

Nema segmenta ljudskog života u kojem AI ne bi mogao osigurati napredak

Jedna od ključnih osobina AI-ja je da je dobar u rješavanju problema, što bi trebalo omogućiti automatizaciju procesa kao što su otklanjanje kvarova u proizvodnji ili u IT infrastrukturama.

Konačno, AI bi se mogao koristi u automatizaciji procesa proizvodnje, praćenju kvalitete i optimiziranju proizvodnih lanaca.

Za kraj treba istaknuti da su u ovom tekstu tek načete neke od mogućih primjena AI-ja u nekim od ključnih sfera ljudskog života i djelovanja u kojima je AI već sada koristan te postaje sve korisniji. Gotovo da nema niti jednog segmenta ljudskog života u kojem on ne bi mogao osigurati napredak. Stanfordov Artificial Intelligence Index Report 2023., objavljen prije nekoliko dana, opisuje još mnogo toga što se radi u tom području na preko 380 stranica.